La bonne formule pour démasquer les sarcasmes

La bonne formule pour démasquer les sarcasmes

Une société française a développé un outil d'analyse capable d'identifier la majorité des commentaires ironiques publiés sur le net.«Merci Air France de nous faire atterrir à Londres avec deux heures de retard». C'est le genre de message qui prête à confusion pour les outils de veille qui évaluent la réputation en ligne d'une marque.

La firme Spotter s'est attaquée à cette forme d'humour très prisée sur le net en brevetant un logiciel. Combinant des méthodes linguistiques, sémantiques et heuristiques, celui-ci
est capable d'identifier un sentiment avec un taux de précision atteignant les 80%, promet la société française. Des algorithmes ont ensuite été adaptés aux spécificités de 29 langues, dont le chinois, le russe et l'arabe.

«Ces outils sont souvent proche de l'inutile, objecte sur le site de la BBCSimon Collister, spécialiste des médias sociaux à Londres. En terme de compréhension, le ton et le sarcasme sont trop dépendants du contexte et du langage humain.»

«Rien n'est infaillible. Nous parlons de systèmes automatisés», se défend Richard May, directeur des ventes de Spotter pour le Royaume-Uni. La société affirme que ses rapports peuvent également être confirmées par les analyses humaines si les clients le souhaitent. Parmi ces derniers, on trouverait la justice britannique, la Commission européenne ou encore des compagnies aériennes comme Air France.

Simon Collister résume la problématique de la veille de la réputation sur le net. «Le défi pour les gouvernements et les entreprises est de savoir s'ils doivent s'appuyer sur des outils automatisés qui ne sont pas efficaces ou d'engager une quantité énorme de ressources humaines».